中国与美德在工业基础和工业know-how方面差距明显。德国工业积淀深厚,在产品研发、装备和自动化系统、工业控制和工艺流程等领域拥有全球有名的老牌工业企业和隐形中小企业,例如西门子。美国工业知识经验软件化、平台化能力处于全球先进地位,拥有IBM、微软、甲骨文等全球软件服务寡头。中国工业化发展历程短,缺乏综合实力较强的企业,工业领域的行业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足。但是,国内完整的产业体系带来了巨大的应用需求和发展潜力,为平台快速发展提供了基础。工业互联网实现了设备之间的互联互通,提高了产业链的协同效率。河北企业工业互联网综合服务商

How (工业互联网如何实现)?传感器与设备连接: 工业互联网的基础是将生产环境中的传感器和设备与互联网连接起来。这包括各种传感器,如温度、湿度、压力传感器,以及工业设备、机器人等。数据采集与存储: 通过连接的传感器和设备实时采集大量数据,包括生产过程中的各种参数和状态。这些数据被存储在云平台或本地服务器上,为后续的分析提供基础。大数据分析与人工智能: 利用大数据分析和人工智能技术对采集到的数据进行深入分析。这包括识别潜在问题、预测设备故障、优化生产流程等。实时监控与控制: 基于分析结果,工业互联网系统能够实时监控生产过程,并通过自动化控制系统调整参数,以优化生产效率和质量。云平台与边缘计算: 工业互联网往往采用云平台和边缘计算结合的方式。云平台用于存储和处理大规模数据,而边缘计算则能在设备附近处理一些实时性要求较高的任务,减少延迟。北京AI工业互联网解决方案服务商工业互联网推动设备制造商向服务提供商转型。

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引导导向、生态构建导向五个阶段,工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上,叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能,大幅提升工业知识生产、传播、利用效率,形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。
“点线面”全方面结合,提升应用赋能水平。立足制造业行业特性和差异化发展需求,编制实施工业互联网与细分行业融合应用指南,为企业提供转型“说明书”和“工具箱”,帮助企业特别是中小企业降低转型成本。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”,挖掘更多应用场景,打造智慧供应链。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动,引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设,促进设备互通、资源共享。面向传统产业打造工业数据空间,促进数据安全可信流通。完善工业互联网安全管理体系,加强工业互联网安全公共服务能力。工业互联网催生新的商业模式,提升企业竞争力。

根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022工业互联网平台发展指数报告》,截至2022年末,我国工业互联网平台监测系统连接的全国32家重点工业互联网平台工业设备连接总数为8049.60万台,工业模型数量合计为85.16万个,工业APP数量达到29.33万个,我国工业互联网平台行业整体保持快速发展趋势。2023年,工信部“双跨”工业互联网平台共有50家。市场规模方面,根据共研网统计数据,2022年我国工业互联网平台及解决方案市场规模约为601.3亿元,同比增长约38.9%,2020-2022年复合增速约为41.0%,保持快速增长态势。工业互联网助力企业快速响应市场变化,抓住商机。河北企业工业互联网综合服务商
工业物联网设备自动采集数据,为决策提供有力支持。河北企业工业互联网综合服务商
总的来说,国内外主流工业互联网平台总体上呈现出以下态势:(1)IaaS被寡头垄断,其中,中、美的IaaS基础设施能力较强,正从互联网行业向其他行业扩张。(2)PaaS以专业性为基础拓展通用性,并渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口。信息化水平高的制造业企业成为PaaS建设的主力军,但先进的ICT企业是工业PaaS的共性关键使能技术的开拓者,基于中国互联网生态优势的国内互联网企业可能会成为工业PaaS的另一支主力军。(3)SaaS专注专业纵深,正逐步深入制造业细分行业领域。PaaS的成熟度和能力是SaaS发展的基础,只有PaaS成熟度和能力大幅提升,SaaS才有繁荣的可能。受限于工业PaaS,现阶段的工业SaaS仍处于萌芽阶段,各方SaaS处于同一起跑线,但是中国拥有良好的互联网生态基础,将激发SaaS巨大的应用潜力。河北企业工业互联网综合服务商
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