[VIP第1年] 指数:3
以下是一些关键方面：数据安全：加密通信： 通过使用加密协议确保在网络上传输的数据是安全的，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。数据备份和恢复： 定期备份关键数据，并确保有可靠的恢复计划，以应对数据丢失或损坏的情况。安全培训与意识：员工培训： 对工业系统的用户进行安全培训，教育他们有关安全较佳实践，如防范社交工程攻击和安全使用密码等。安全文化： 建立一个安全文化，使所有工作人员都认识到安全的重要性，并鼓励报告任何可疑活动。工业APP在工业互联网平台上涌现，丰富应用场景。重庆AI工业互联网规模化应用
资产优化平台是未来制造业主导权竞争的制高点，表示有GE Predix、西门子 MindSphere、ABB Ability等，我国的三一集团的根云平台和徐工工业云也属于此类平台。资产优化平台主要运用在设备资产的管理与运营方面，它是通过现代传感、移动通信等技术连接智能终端，将海量设备、环境、历史数据汇聚到云端，再利用大数据、人工智能等技术及行业经验知识对设备运行状态与性能状况进行实时智能分析，然后以工业App程序的形式对终端设备和生产过程提供相应的智能化服务。它不只能够充分融入大数据、人工智能等先进技术，还能为第三方提供开发环境，如西门子的MindSphere及GE的Predix平台都提供软件开发环境及工具，旨在通过第三方开发者和应用程序的接入形成类似Apple Store的第三方开发应用生态。除此之外，根云平台也为工业应用开发者提供了一体化的低代码开发工具。但是此类平台的建设难度较大，不只需要掌握新一代信息技 术，还需要具备智能产品、档次高装备及综合解决方案全覆盖水平。重庆AI工业互联网规模化应用区块链技术保障工业互联网数据的安全性与透明度。
Why (为什么要推动工业互联网)？提高生产效率： 工业互联网可以优化生产流程，提高生产效率，减少资源浪费，实现更高水平的自动化。降低成本： 通过实时监控和预测性维护，企业可以更有效地管理设备，减少停机时间，降低维护成本。改善产品质量： 实时数据分析和监控有助于发现潜在问题，及时进行调整，提高产品质量。智能化决策： 基于大数据和人工智能的分析，企业可以做出更明智的决策，包括生产计划、库存管理等方面。适应市场变化： 工业互联网使企业更灵活、适应市场需求的变化更迅速，帮助企业更好地应对不确定性。
当前，内网技术发展呈现三个特征：IT和OT正走向融合，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。其中，数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构（OPC UA）、消息队列遥测传输（MQTT）、数据分发服务（DDS）等；数据语义语法主要指信息模型，典型技术包括语义字典、自动化标记语言（automation ML）、仪表标记语言（Instrument ML）等。工业互联网为食品行业提供全程追溯，保障食品安全。
功能订阅是现阶段平台赢利的重要补充，有可能成为未来平台商业模式的主要。一方面，IT资源及工业软件服务已普遍采用订阅服务方式，包括云资源订阅、功能组件订阅、工业SaaS订阅。另一方面，围绕资产运维、能耗优化领域的托管服务正在成为工业领域新的订阅方式。不同类型平台的商业模式各有侧重。连接与边缘计算平台主要提供高价值的专业服务，但部分平台已开始逐步探索订阅模式，采用按模块或按流量的收费方式。云服务平台和通用PaaS平台以订阅模式为主，由资源订阅逐步扩展至功能订阅。智能化生产调度系统，提高生产排产效率。重庆AI工业互联网规模化应用
数字化供应链管理，提升供应链整体效能。重庆AI工业互联网规模化应用
为了给客户提供完整的解决方案，平台间的合作更加紧密，各类平台分工明确，专注于自己的专长。通过合作不只能实现平台的灵活部署，如GE、西门子 与微软、亚马逊的合作，能够有效优化基础资源的部署，还能强化更现场数据采集能力，如航天科工、SAP与西门子的合作，能够降低设备接入难度，实现更大范围的数据采集。另外，合作也能提高自身的数据分析能力，如ABB、西门子与IBM的合作，都旨在提升自身平台的计算分析能力。因此，依靠各平台的相互协作，打造开放共享的价值网络，成为现阶段工业互联网平台发展的基础。重庆AI工业互联网规模化应用
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