[VIP第1年] 指数:3
工业互联网有什么特征：互联互通的综合集成，工业互联网的主要特征之一是实现互联互通的综合集成。这一概念涵盖了普遍的连接形式：从人与人之间的互动，如消费者与设计师的沟通，到人与设备的交互，例如通过移动设备进行的智能操控；从设备间的资源共享，到设备与产品的智能制造协同；从产品对用户需求的动态跟踪，到用户与制造商之间的定制服务；从用户间的信息共享，到制造商之间的生产能力协作，以及虚拟世界与现实世界的融合。简而言之，工业互联网将传统资源转化为数字化资源，通过这种方式，我们能够打破传统的资源壁垒，促进资源的高效流动和利用。为了实现这一目标，工业互联网采用了多种集成方式，包括传统的纵向集成、现代的横向集成，以及互联网的特有的端到端集成，从而实现资源的综合集成。对于制造业来说，要实现这一过程，需要依托数字化资源构建起复杂的链条，包括研发链、生产链、供应链和服务链。工业互联网助力小微企业融入产业链，实现共同发展。广东AI工业互联网服务平台
我国标识解析体系包括五大国家节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。国家节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽，国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键节点，二级节点是面向特定行业或者多个行业提供标识解析公共服务的节点，递归节点是通过缓存等技术手段提升整体服务性能、加快解析速率的公共服务节点。标识解析应用按照载体类型可分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以一维码、二维码、射频识别码（RFID）、近场通信标识（NFC）等作为载体，需要借助扫码枪、手机APP等读写终端触发标识解析过程。广东AI工业互联网服务平台工业互联网为智能城市建设提供基础设施支持。
工业互联网机器：机器是实现工业互联网的基础设施，包括各种工业设备和传感器等。这些设备和传感器能够采集、传输和处理数据，实现机器与机器之间的互联互通。工业互联网平台下连设备、上连应用，通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发，推动制造能力和工业知识的标准化、软件化、模块化与服务化，支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置。工业互联网体系架构，工业互联网分为三大部分：网络是基础，平台是主要，安全是保障。
边缘层，边缘层对端层产生的工业数据进行采集，并对不同来源的工业数据进行协议解析和边缘处理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各类工业通信协议，把采集数据进行格式转换和统一，再通过光纤、以太网等链路，将相关数据以有线或无线方式（如5G、NB-IoT等）远程传输到工业互联网平台。边缘计算技术是边缘层的重要组成部分。它基于高性能计算芯片、实时高速处理方法、高精度计算系统等先进技术或工具支撑，在工业设备、智能终端等数据源头一侧，进行数据的先处理和预处理，提升系统反应速度和数据传输速度，解决数据传输和通信的时延问题。边缘计算的优点是具有较低的延迟以实现较短的响应时间，以及解决能源消耗、带宽负担和安全问题的潜力。工业互联网为传统技艺传承提供数字化手段，弘扬民族文化。
工业互联网平台的本质是工业云平台，它基于应用需求，搭建对工业数据采集、存储、分析和应用的模块体系，实现工业互联网辅助的生产功能。其主要由基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）、应用层（SaaS）三层组成，再加上端层、边缘层，共同组成工业互联网平台的基本架构。SaaS层，应用层（SaaS）是工业互联网平台的关键，它是对外服务的关口，与用户直接对接，体现了工业数据较终的应用价值。SaaS层基于PaaS层平台上丰富的工业微服务功能模块，以高效、便捷、多端适配等方式实现传统信息系统的云改造，为平台用户提供各类工业APP等数字化解决方案，发展大数据分析等综合应用，实现资源集中化、服务精确化、知识复用化。工业互联网促进跨界融合，打造全新产业生态。安徽小微企业工业互联网一体化管理系统
工业互联网助力企业实现绿色生产，降低能源消耗和污染排放。广东AI工业互联网服务平台
工业物联网平台，工业互联网平台是工业互联网的关键组成部分，两者之间存在密切的关系。可以将工业互联网看作是一个更普遍的概念，而工业互联网平台则是实现工业互联网的具体技术和架构。工业物联网平台定义，工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据的采集、汇聚、分析和服务体系，支撑制造业资源泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式工业云平台。工业物联网平台本质，工业互联网平台本质是一个工业操作系统，其功能类似微软的Windows、苹果的iOS系统。广东AI工业互联网服务平台
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