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基于工业互联网平台，实现设备远程监控和维护，提供及时有效的售后服务。同时，工业互联网促进网络金融等新兴服务业态发展，为金融机构提供精确的风险评估支持。此外，工业互联网还应用于物流、旅游、教育等多个领域，推动服务业数字化转型和智能化升级。工业互联网在各产业中的应用模式各具特色，推动各产业数字化转型和智能化升级，为经济发展注入新动力。随着技术不断进步和应用场景拓展，工业互联网的应用模式将继续创新和丰富，为各产业发展带来更多机遇和挑战。工业互联网通过大数据分析，为企业决策提供有力支持。人工智能工业互联网服务平台
以下是一些关键方面：数据安全：加密通信： 通过使用加密协议确保在网络上传输的数据是安全的，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。数据备份和恢复： 定期备份关键数据，并确保有可靠的恢复计划，以应对数据丢失或损坏的情况。安全培训与意识：员工培训： 对工业系统的用户进行安全培训，教育他们有关安全较佳实践，如防范社交工程攻击和安全使用密码等。安全文化： 建立一个安全文化，使所有工作人员都认识到安全的重要性，并鼓励报告任何可疑活动。浙江AI工业互联网平台预测性维护通过工业互联网，减少设备故障停机时间。
行业渗透率方面，根据《工业互联网平台应用数据地图（2021）》统计数据，2021年我国工业互联网平台普及率约为17.50%，整体渗透率不高。根据工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》，到2025年我国工业互联网平台普及率将达到45%。市场空间方面，《中国统计年鉴（2023）》数据显示，2022年我国规模以上工业企业数量约为47.20万家，以每家单位工业互联网平台建设费用为500万元、市场渗透率45%测算，对应2025年市场空间超万亿元。
工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。定制化软件开发服务，满足企业个性化工业互联网需求。
平台体系是中枢。工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，有四个主要作用。一是数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。二是建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。三是知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。工业互联网平台开放共享，促进产业生态共建。浙江AI工业互联网平台
工业互联网为应急指挥提供实时数据，提高应对突发事件能力。人工智能工业互联网服务平台
传统制造业厂商从满足自身数字化转型需求出发，在所处行业积累了大量制造业实践经验与行业knowhow，对工业互联网平台应用场景有更深的理解，在所处行业市占率较高。但制造业出身的厂商缺乏互联网和云计算经验以及丰富的客户基础，难以实现基于平台的市场扩张。譬如，脱胎于三一重工（600031.沪市）的树根互联也在上述工信部“双跨”工业互联网平台名单上，三一重工是后者的主要客户，也是其第五大股东。据悉，树根互联已赋能三一重工北京桩机工厂、三一重工长沙18号工厂多座“灯塔工厂”。人工智能工业互联网服务平台
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