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PaaS层，平台层（PaaS）是整个工业互联网平台的主要，它由云计算技术构建，不只能接收存储数据，还能提供强大的计算环境，对工业数据进行云处理或云控制。它的根本是在IaaS平台上构建了一个扩展性强的支持系统，也为工业应用或软件的开发提供了良好的基础平台。PaaS层能以平台优势，利用数据库、算法分析等技术，实现数据进一步处理与计算、数据存储、应用或微服务开发等功能，以叠加、扩展的方式提供工业应用开发、部署的基础环境，形成完整度高、定制性好、移植复用程度高的工业操作系统。PaaS层还能根据业务进行资源调度，也能保障数据接入、平台运营、接口访问的安全机制，保障业务正常开展。工业互联网助力企业打造数字化品牌，提升市场影响力。北京人工智能工业互联网整体解决方案
边缘运算：分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同，边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务，比较不是以纯总控式的云端运算，比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据：大数据分析是对大型，有许多变化的资料集（大数据）的检验。人工智能及机器学习：人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容，让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下，就可准确的预测结果。 北京人工智能工业互联网整体解决方案工业互联网实现远程监控，提升设备运行安全性。
主流工业互联网平台模式：1）平台体系，平台体系是工业互联网的主要，它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中；制造业企业、ICT先进企业、互联网主导企业基于各自优势，从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。这些企业主要分为4类：（1）装备制造企业，如和利时、通用电气、西门子和树根互联等，其平台是经验积累的载体，为创新服务模式提供支撑；（2）生产制造企业，如海尔、富士康、航天云网、中船工业，其平台布局策略是将数字化转型经验转化为服务能力，并对外赋能；（3）软件企业，如宝信、PTC、用友和东方国信等，其平台是实现能力拓展的手段；（4）信息技术企业，如浪潮、阿里巴巴、华为、中国移动等，其平台是向制造业领域延伸的重要途径。
从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全方面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精确的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业档次高化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。二是加快新兴产业培育壮大。工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节由单点的数字化向全方面集成演进，加速创新方式、生产模式、组织形式和商业范式的深刻变革，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。工业互联网助力企业实现绿色生产，降低能源消耗和污染排放。
工业互联网平台的本质是工业云平台，它基于应用需求，搭建对工业数据采集、存储、分析和应用的模块体系，实现工业互联网辅助的生产功能。其主要由基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）、应用层（SaaS）三层组成，再加上端层、边缘层，共同组成工业互联网平台的基本架构。SaaS层，应用层（SaaS）是工业互联网平台的关键，它是对外服务的关口，与用户直接对接，体现了工业数据较终的应用价值。SaaS层基于PaaS层平台上丰富的工业微服务功能模块，以高效、便捷、多端适配等方式实现传统信息系统的云改造，为平台用户提供各类工业APP等数字化解决方案，发展大数据分析等综合应用，实现资源集中化、服务精确化、知识复用化。物联网技术让设备互联，实现工业生产的远程监控与管理。北京人工智能工业互联网整体解决方案
工业互联网实现智能交通，缓解城市拥堵问题。北京人工智能工业互联网整体解决方案
工业互联网平台是工业云平台2.0阶段，上云对象从软件上云拓展到设备上云。传统工业云平台强调CAD/CAE、PDM等研发设计类工具和ERP、CRM、SCM等主要业务系统上云，而工业互联网平台强调生产制造全流程上云、设备上云。比如，Predix推动航空发动机、燃气轮机、医疗设备上云，MindSphere推动工厂运营上云。INDICS的产品服务包括设备上云、产线上云、业务上云。除此之外，ICT先进企业和互联网主导企业的工业互联网平台大多是以自家云平台为基础，例如阿里的supET、华为的FusionPlant、腾讯的WeMake等。北京人工智能工业互联网整体解决方案
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