数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台,通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作,无需额外的客户端软件,增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持:通过使用数据网关的JDBC驱动,用户可以在数据库客户端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆软Report)中进行数据库操作,拓展了数据访问和分析的应用场景。数据网关DG通过对于用户SQL语句的全部解析实现用户操作的细粒度权限管控。审批流程灵活性

上讯数据网关DG是一站式数据库访问管理平台,能够面向企业数据库访问实现事前细粒度授权、事中高危操作管控和动态脱敏、事后录像和日志审计。数据网关能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险,如数据泄露、数据篡改/误删和法律遵从等。
上讯数据网关产品DG具有许多的优势的优势:1、数据库兼容性更好、稳定性和性能更高。2、基于浏览器的客户端,部署管理更简单,使用更安全。3、节省数据库客户端成本。
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数据分类分级落地面临的挑战,传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低,基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差,数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达,基于AI的智能数据分类分级工具。自动化的数据特征提取和数据模型训练,消除了规则的编写和维护成本基于AI大模型,使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练,不需要针对不同的数据类型编写和维护,**降低了传统数据分类分级技术涉及的规则编写和维护成本。
数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关(DG)是一站式数据库访问管理平台,通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据湖的事前细粒度授权、事中访问行为管控和动态脱敏、事后访问日志审计,从而**降低数据库访问的管理复杂度,满足企业对于内部数据安全保护的需求和外部数据安全监管的要求。上讯数据网关产品数据库兼容性更好、稳定性和性能更高。

查看高危操作记录:数据网关DG可记录所有高危操作的复核、告警和阻断事件,使审计员能够随时查看平台中的高危SQL执行所触发的高危操作,采取相应的应对措施。SQL语句审计:数据网关DG可支持对SQL语句的访问事件进行审计,此审计应包括所有SQL操作行为、访问者信息、访问方式以及执行状态等详细信息,确保每个数据库操作都能被追溯和审计。会话日志查看:数据网关DG可记录所有会话日志,包括用户在何时访问了什么数据库,监控平台中所有的用户活动,及时发现潜在的异常行为。SQL工作台录像功能:SQL工作台录像功能提供了***的审计与监控支持,审计员可以查看SQL工作台的录像记录,记录、回放和分析操作员的所有操作,并实时查看和逐条回放功能使审计员能够详细分析每个查询的执行过程,确保操作的透明度和合规性。另外,审计员还可以将录像文件下载到本地,并使用下载的播放器进行离线播放,增强了审计工作的灵活性,且支持倍速播放,允许加快回放速度,提高了处理效率,适用于处理大量操作记录。数据网关DG是数据库管理的重要工具,具有一些功能特点,以强化权限管理,确保数据的安全性和可控性。审计员
上讯数据网关 DG 是企业数据安全的重要守护者,为信息流通筑起坚固防线。审批流程灵活性
为确保数据安全,数据网关能够提供以下功能,以有效监控和阻断高危SQL操作,保障数据的完整性和安全。高危操作配置:数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作,以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括:Ø高危操作复核:对需要复核的访问进行二次审批操作,支持同意和驳回操作,增加了对高危操作的审核层级。Ø高危操作告警:针对需要告警的访问,系统可发送邮件、平台消息等告警信息,及时通知相关人员,有助于快速响应潜在风险。Ø高危操作阻断:对需要阻断的访问,提示执行SQL失败并直接阻断访问,确保未经授权的敏感操作无法执行。告警配置:数据网关DG支持多种告警方式的配置,包括邮件告警、平台消息告警等,以灵活满足实际使用中的告警需求。批量配置访问用户:数据网关DG提供方便的批量配置高危操作访问用户的功能,以应对大规模权限管理的需求,提高管理效率。查看告警记录:可以方便地查看高危操作的复核、告警、阻断记录,以进行审计和监控,确保系统安全运行。审批流程灵活性
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