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人脸识别特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴，浙江专业人脸识别、下巴等局部构成，浙江专业人脸识别，浙江专业人脸识别，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意结果。浙江专业人脸识别
人脸识别问题的一般表述（在计算机视觉中）可以表述为：给定一个场景的静止图像或视频图像，使用存储的人脸数据库识别或验证场景中的一个或多个人员。人脸识别是一种利用人脸识别或验证个人身份的方法。人脸识别系统可以用来在照片、视频中或实时地识别人。执法部门也可以在警察停车时使用移动设备来识别人员。但是人脸识别数据容易出错，这可能会牵涉到人们没有犯下的罪行。面部识别软件在识别非洲裔美国人和其他少数族裔、妇女和年轻人方面特别差，常常误认或未能识别他们，对某些群体产生不同程度的影响。此外，人脸识别已经用于目标人群从事保护性语音。在不久的将来，人脸识别技术可能会变得更加普遍。它可以用来追踪个人在世界上的行动，就像自动车牌阅读器通过车牌号码追踪车辆一样。实时人脸识别已经在其他国家，甚至在美国的体育赛事中使用。浙江专业人脸识别现在市面上的人脸识别产品都是大同小异的,但是在安全防护上,可以说绝大部分产品都不能做到让人满意。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑人脸识别主要用于身份识别是比较好的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。现在，人脸识别技术的应用就像电力和网络一样遍及我们生活的各个角落，手机刷脸解锁、刷脸支付、刷脸出入小区、刷脸进出站、刷脸乘车....。
人脸识别技术已经得到普遍的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。人脸识别产品已普遍应用于金融、司法、jun队、公安、边检、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。公安、司法和刑侦。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别的识别算法是什么？浙江专业人脸识别
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。浙江专业人脸识别
人脸识别包括人脸采集、人脸检测、图像预处理、特征信息提取、人脸匹配与识别，人脸检测是指用摄像机采集人的面相文件或用照片形成面相文件，进而生成面相代码贮存起来。人脸检测是从动态的场景，或复杂的背景中，判断是否存在面相，并将这些面相分离出来，图像预处理主要去除图像中的无关信息，尽可能减少光照外来环境，或者成像系统对图像造成的干扰，使图像的特征明显地表现出来，然后我们对图像进行特征信息提取，进而完成人脸匹配与识别。浙江专业人脸识别
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