[VIP第1年] 指数:3
“双11”始于2009年，“618”开始于2010年，起初成交量不过几千万元。直到2011年，大促迈入高潮，当年“双11”销售额达到52亿元，包裹量也攀升至2200余万件。包裹洪流冲垮了靠电商起家的“四通一达”，让全国人民都知道了“爆仓”这个词。“那时候还是一张张手写面单，扫码的靶***设备也没有普及，公司的系统也不完备，包裹到了分拨中心就是下不来，我们在站里干等，结果来的时候就是好几车一起来，一下就把站里给爆了。”方荣成记得，直到2013年，阿里巴巴联合多家快递成立了菜鸟，信息化才成为了快递站的依仗。2014年5月份，菜鸟推出公共电子面单平台，与各家快递公司和商家系统打通匹配，并向全行业开放**申请接入。京东、亚马逊等企业也开始使用自己的电子面单。电子面单的行业使用率迅速从不足5%提升至目前的约80%，上海人脸识别门锁案例。在同等发货量情况下，使用电子面单可以使操作人员减少30%，同时打印速度提升4倍至6倍，还不容易出错，从源头上提升了商家的发货速度。目前，各平台从消费者下单到商家完成拣货打包，短的只要一两分钟，上海人脸识别门锁案例，长的也不过1小时左右。基于电子面单，上海人脸识别门锁案例，人工智能加持的智能路由分拣系统和分拣机也开始在各个分拨中心上岗。人脸识别技术为公安系统提供了更好的保障。上海人脸识别门锁案例
面部识别技术逐步成熟，准确率越来越高，这一技术也逐步进入了消费者应用市场。比如微软公司开发的Windows10操作系统，就能够用人脸识别解锁电脑，另外三星电子也在智能手机中引入了面部识别（平面识别而不是三维识别），不过这一功能之前也发生了被照片欺骗的事件。在苹果公司新发布的iPhoneX手机中，其***次在行业内推出了三维脸部识别，将能够取代指纹识别作为全新的身份验证方式。据上述官员介绍，莫斯科市**过去每年拿出大约8600万美元的资金维护闭路监控系统，如果在所有的摄像头上部署人脸识别系统，将导致维护成本增加两倍。由于成本所限，莫斯科只会在**需要的地区部署人脸识别系统。据俄罗斯一位**介绍，利用监控摄像头对人脸进行识别在俄罗斯属于合法，不过这样的系统也将引发有关个人隐私保护的担忧。这位**表示，如果外部的***攻破了这个人脸识别系统，他们将获取普通人生活的各种信息，比如居住在哪里，每天都去哪里，途经的路线如何等。湖州人脸识别仪可以快速的验证身份。
人脸识别系统与指纹识别系统相比有哪些好处1、在识别时间上。人脸识别系统只需0.01秒。而指纹识别有时候需要反复重试才能通过，用户体验度极差。2、手指脱皮或者沾灰沾水都将导致指纹无法识别，而人脸识别则不存在这个问题。3、人脸识别系统可以24小时全天不间断运行，不但识别速度快使用范围广而且室内外都能用，而指纹识别的传感器只可在室内使用。4、人脸识别系统是非接触式识别，所以说人脸识别是无感通行，而指纹识别则需要大家腾出来按指纹识别，识别速度慢。
目前，大多数社区门禁主要采用刷门禁卡或者密码的方式开门，但在当下**识别管控之中，越来越多的社区开始采用“门禁卡+微信扫码+人脸识别”的智慧公安封闭式智能门禁系统。也就是说，业主在进出社区时，以上三种验证方式均能开门。人脸识别验证方式的出现，不仅能对社区业主身份进行确认，还能对可疑人员进行识别，有效防止陌生人随意进出小区，加强社区安全管理。同时，人脸识别门禁系统是以人脸识别技术为**，人脸具有不易复制的特性，和传统的门禁卡、指纹相比，更加安全且不易仿制，陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入。对于社区物业来说，社区户籍人口、流动人口管理更加容易，解决了小区人员混杂带来的安全隐患。我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。
当前，随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和**人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。刚刚过去的2018年，是我国人脸识别技术***应用的重要节点，标志着"刷脸"时代的正式到来。一、人脸识别技术发展背景人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出***应用价值。为了进一步把握人脸识别技术所带来的重大机遇，我国出台了一系列政策予以支撑。2015年以来，我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规。人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，利用这些部件的形状和结构关系的几何描述，做为人脸识别的特征。上海人脸识别门锁案例
人脸识别技术为公安系统提供了更好的保障，让小偷、窃贼和非法侵入者无所遁形。上海人脸识别门锁案例
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些**能**人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提**类器的检测速度。人脸图像预处理人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果。上海人脸识别门锁案例
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