相对国内的“大投入大建设”,国外企业的应用更加贴近业务,选择较适合自己的应用,以小投入获取大效益。例如,New England Biolabs(NEB)通过给存放产品的冰箱加入IOT模块,实现对产品使用情况的实时交互。这个简单的应用让客户了解实验材料的库存状况,帮助其加快实验速度,同时,NEB还可实现供应链优化,推出有针对性的营 销策略,并有效规划未来产品路线图。在创新应用方面,我国企业应用创新、模式创新呈现多元化发展态势,包括按需定制+协同研发设计、协同制造、分享制造+产融合作、创新定价模式+数字化产品以及产品及服务,呈现出百花齐放的态势。工业互联网为服装行业实现快速反应,缩短新品上市周期。江苏企业工业互联网工程
什么是工业互联网?工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全方面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革新的重要基石。工业互联网不是互联网在工业的简单应用,是具有更为丰富的内涵和外延。工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。吉林IOT工业互联网服务商工业互联网为传统技艺传承提供数字化手段,弘扬民族文化。
边缘层,边缘层对端层产生的工业数据进行采集,并对不同来源的工业数据进行协议解析和边缘处理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各类工业通信协议,把采集数据进行格式转换和统一,再通过光纤、以太网等链路,将相关数据以有线或无线方式(如5G、NB-IoT等)远程传输到工业互联网平台。边缘计算技术是边缘层的重要组成部分。它基于高性能计算芯片、实时高速处理方法、高精度计算系统等先进技术或工具支撑,在工业设备、智能终端等数据源头一侧,进行数据的先处理和预处理,提升系统反应速度和数据传输速度,解决数据传输和通信的时延问题。边缘计算的优点是具有较低的延迟以实现较短的响应时间,以及解决能源消耗、带宽负担和安全问题的潜力。
工业互联网平台是工业云平台2.0阶段,上云对象从软件上云拓展到设备上云。传统工业云平台强调CAD/CAE、PDM等研发设计类工具和ERP、CRM、SCM等主要业务系统上云,而工业互联网平台强调生产制造全流程上云、设备上云。比如,Predix推动航空发动机、燃气轮机、医疗设备上云,MindSphere推动工厂运营上云。INDICS的产品服务包括设备上云、产线上云、业务上云。除此之外,ICT先进企业和互联网主导企业的工业互联网平台大多是以自家云平台为基础,例如阿里的supET、华为的FusionPlant、腾讯的WeMake等。工业互联网为设计研发提供模拟测试,缩短产品研发周期。
为了给客户提供完整的解决方案,平台间的合作更加紧密,各类平台分工明确,专注于自己的专长。通过合作不只能实现平台的灵活部署,如GE、西门子 与微软、亚马逊的合作,能够有效优化基础资源的部署,还能强化更现场数据采集能力,如航天科工、SAP与西门子的合作,能够降低设备接入难度,实现更大范围的数据采集。另外,合作也能提高自身的数据分析能力,如ABB、西门子与IBM的合作,都旨在提升自身平台的计算分析能力。因此,依靠各平台的相互协作,打造开放共享的价值网络,成为现阶段工业互联网平台发展的基础。工业互联网推动新能源产业快速发展,助力能源转型。吉林IOT工业互联网服务商
工业互联网平台提供API接口,促进开发者生态繁荣。江苏企业工业互联网工程
标识解析体系实现要素的标记、管理和定位,由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成,通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码,实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询,支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。我国标识解析体系包括五大国家节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。主动标识通过在芯片、通信模组、终端中嵌入标识,主动通过网络向解析节点发送解析请求。江苏企业工业互联网工程
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