[VIP第1年] 指数:3
车牌识别一体机会出现哪些故障？要如何去解决？1、过车显示“无车牌”。此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，浙江牌照识别智能一体机，观察图像是否正常，并调整摄像机。2、车辆过抓拍线圈，浙江牌照识别智能一体机，浙江牌照识别智能一体机，软件无任何反应。该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。车牌识别一体机可进行无车牌车辆智能处理。浙江牌照识别智能一体机
安装车牌识别一体机时要注意哪些问题？1、监控摄像机的安装位置。标准的智能停车场系统一般都会带有图像对比功能，所以在出入口是要安装监控摄像机的。监控摄像机的视角范围要涵盖车辆读卡时车牌的位置，安装高度一般为0.5-2.5米。2、岗亭的安装位置。虽说是智能停车场，但有时还是需要有人来照料的，停车场岗亭起到收费和管理的作用，一般安装在出口位置。岗亭属于是一个小的办公室，里面一般安排值班人员并配置有管理电脑，所以对面积有一定的要求，一般是不要小于4平方米。牌照号码识别一体机费用车牌识别一体机又可称为车牌识别一体化摄像机。
对于车牌识别一体机的调试工作要如何进行？1.调整车牌成像尺寸及聚焦。在网页“安装引导”页进行调节，引导页视频图像上已给出一个推荐的车牌尺寸，只需调节“变倍”，配合“聚焦”，使实际场景中的车牌尺寸尽量接近于推荐的车牌尺寸即可，推荐的宽度：车牌在视频中的宽度在120-200个像素范围，或者占视频图像宽度的1/10-1/7之间。小提示：先调变倍，再调聚焦，车牌过大会影响识别率。2.配置识别区域和虚拟线圈。视频流识别：识别的帧数越多，识别率越高。识别区域：在“安装引导”界面，可自定义识别区域，通过配置识别区域可屏蔽掉不必要的干扰。虚拟线圈的位置配置：虚拟线圈控制了识别结果的触发时机，可自定义线圈位置，线圈需绘制在识别区域内部。小提示：识别区域在视频图像的下半部分，车牌尺寸合适，且车辆由上至下驶入识别了较长距离。
车牌识别一体机识别车辆检测：车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。车牌识别一体机进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用较好的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。车牌识别一体机是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种重要应用。
车牌识别一体机系统有着哪些应用？牌照号码自动登记。交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。车牌识别一体机有非常可靠的安全功能。石家庄车牌道闸识别一体机
车牌识别一体机的汉字识别率达到了99%。浙江牌照识别智能一体机
车牌识别一体机系统的算法原理：车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采集，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，之后输出结果。下面小编给大家介绍一下车牌识别算法。车牌定位的方法多种多样,总结起来主要有利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。这是车牌识别算法中较关键的一步，效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。火眼臻睛运用启发式车牌定位算法算法，使得综合号牌检出率高达99.5%。浙江牌照识别智能一体机
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