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眼动研究的历史及意义眼动实验的原理主要是：在实验当中，主试利用一小束对人体无害的微弱光束，射向被测试人的眼睛，这束从眼球表面反射回来的光就记录了眼球运动的情况。它的意义在于通过对结果进行分析，我们可以了解：用户如何观看一个界面和挖掘影响观看行为背后的设计因素，从而识别界面尚待改进的地方，提供客观的数据来指导设计。眼动研究在前期主要有观察法、机械记录法、电流记录法等。观察法是用肉眼直接观察被试的眼动情况，这是一种比较原始的眼动实验法。实验时在被试的面前放一面镜子，主试站在被试后面，由镜子里观察被试的眼动。后来又出现了一种窥视孔法，就是在被试阅读的材料中间穿一个直径为。主试可以通过小孔观察被试阅读时的眼动。观察法简便易行，可以在没有仪器的情况下使人了解眼动方面的知识。但它只能对眼动进行比较粗略的研究，其结果不够精确。因此，这一方法很快就被新的方法所取代。机械记录法是通过把眼睛与记录测验装置用机械传动方法联结起来实现的。主要有头部支点杠杆法、气动法、角膜吸附环状物法等类型，眼动的机械记录法装置复杂，调整起来很麻烦，其实验结果的准确性也较低。电流记录法原理是：眼球运动可以产生生物电现象。眼动追踪为虚拟现实技术增添了真实感。吉林眼动追踪技术的原理以及应用
***mportant;overflow-wrap:break-word!important;letter-spacing:1px;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">6月14日，第五届AR/VR/MR产业论坛在深圳举办。华弘智谷作为业界**的虹膜识别和眼动追踪技术创新者，受邀出席此次盛会，并发表了题为***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">《国产XR设备如何快速获得可用的虹膜识别和眼动追踪方案》***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">的专题演讲，为与会嘉宾带来了**新的技术洞见和行业解决方案。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;">***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">在演讲中，华弘智谷副总经理兼研发总监梁立伟从***mportant;overflow-wrap:break-word!important;color:#007AAA;">眼动追踪的背景分析、现代眼动追踪技术对比、华弘虹膜加眼动的产品方案***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">三大方面对本次主题进行了分享。***mportant;overflow-wrap:break-word!important;">。山东darpa眼动追踪眼动追踪用于研究儿童视觉发展。
当然除了画面渲染方面，眼球追踪技术还可以大幅度提升VR设备的交互体验。用户通过眼球转动与VR用户界面的交互可以直接用眼控控制菜单，触发操作，让人摆脱不自然的头部操作。眼球追踪技术在VR领域的重要性已经显而易见，Oculus的创始人PalmerLuckey也曾表示，眼部**技术会成为VR技术未来的一个“重要组成部分”。不*能实现注视点渲染技术，它还能用来创造一种深度传感，以创作出更好的用户界面。众所周知光线在穿透透镜过程中会产生折射，所以目前的VR显示设备视角边缘都产生畸变和色差。Oculus正使用适用的光学优势试图修复该问题，但*凭光学设计并无法完美解决，还需要在软件方面进行反畸变和色散的优化。现在已经有部分产品采用了以镜片中心为准的矫正方案，虽然有所成效，但是当人眼位置与镜片位置发生偏移时，反畸变的效果就会随之减弱。若让反畸变处理结合眼球追踪技术，将矫正方案调整为以人眼注视中心为准而不是镜片中心为准，矫正效果也会大幅提升。眼球追踪技术对于VR来说就像鼠标于windows系统一样，它会让体验更完善，使用更方便，更容易被用户接受，虽然在VR设备上成功搭载眼球追踪技术的案例并不多，但是参照目前VR显示方案的快速迭代。
目前AR智能眼镜主流采用光波导（光学元件）作为虚拟全息影像的成像媒介，用这种瞳孔扩展的成像方案在显示的过程中会遇到图像畸变的问题，或者该智能眼镜具有针对于**/远视的屈光度自动调节功能变焦镜片，因此镜片度数的变化也会引起图像的光学畸变，其中其他质量较差的显示光学器件也可能会产生像差（几何和/或色差），从而导致用户观看的图像质量下降。产生这些问题的具体原因如下。波导镜片导致图像失真：在堆叠波导显示组件中，存在一系列潜在的现象，这些现象可能导致图像质量产生伪像。这些可能包括重影（多个图像），失真，未对准（颜色或深度之间）以及整个视场的颜色强度变化。另外，在其他类型的条件下可能发生的某些类型的伪像。由于光场显示器的光学器件中的缺陷，当通过光学器件显示时，渲染引擎中的完美三维网格可能变得失真。为了识别和校正预期图像与实际显示图像之间的失真，可以使用显示系统投影校准图案，例如棋盘图案。目前当眼睛直视波导显示器时（眼睛处于波导正前方时），计算机能够有效的校准图像。但对于其他的眼睛姿势、注视方向或位置则校准不太准确。因此，显示器的校准可能取决于眼睛与显示器的相对位置或眼睛方向。如果*使用单个（例如。眼动追踪为智能医疗设备带来了更人性化的体验。
在本篇详细说明AR/VR眼镜上的眼动追踪技术原理。其中分别包括苹果、微软、Magicleap、FaceBook、索尼等大厂的***公开的眼动追踪技术方案。技术方案包括瞳孔角膜反射法、视网膜影像定位、结构光追踪、角膜反射光强度、视网膜反射光强度、光波导眼动追踪。一、眼球生理结构和特征所有的眼动追踪技术都是根据眼球的生理结构实现的，不同的眼动追踪技术会用到不同的眼球生理特征，因此在了解眼动追踪技术之前有必要先了解一下眼球的生理结构。人类眼睛能够感知周围环境光线的明暗，主要包括眼球及人眼附属***。眼球所接收的外界光线通过视神经传送给大脑，大脑对接收信号进行分析，支配人眼附属***完成眼球的转动，使视线聚焦在目标区域。人眼生理结构如图1、图2所示。眼动追踪技术为智能交通管理提供了新方法。福建眼动追踪解释
眼动追踪让智能设备能够更好地理解用户需求。吉林眼动追踪技术的原理以及应用
峰会上各国前列**阐述了教育在当下的发展与未来发展的趋势。学教育-松鼠AI创始人、首席教育技术科学家栗浩洋提出“给素质教育减负与AI素质教育”的想法。秉承这一理念，松鼠AI决定将眼动追踪的AI融进教育场景里，并将之产品化，眼动追踪技术，已落地很多场景应用，如与**体育总局合作，通过眼动分析对运动员疲劳检测分析。教育解决方案将是眼动技术应用的另一个推广方向。眼动技术的**价值有两方面：一方面是‘以眼观心’，眼睛运动是大脑认知的外化，通过分析眼动轨迹可以探索脑思维模式。另一方面是基于眼控的人机交互，用眼睛解放双手。基于此，学教育-松鼠AI将会从学生阅读的眼动模式分析学习掌握程度、学习习惯等;通过眼控、头控技术辅助特殊场景下学生学习等维度展开项目合作，落地产品解决方案。双方相信，眼动追踪技术的加入将对未来AI+教育行业带来新的变革，让教育与学习变的简单有趣。吉林眼动追踪技术的原理以及应用
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