[VIP第1年] 指数:3
人脸识别数据库：
1）Yale人脸数据库；
2）ORL人脸数据库；
3）CMU PIE人脸数据库；
4）FERET人脸数据库；
5）MIT数据库；
6）BANCA人脸数据库；
7）CAS-PEAL人脸数据库；
8）JAFE表情数据库；
9）Cohn-Kanade表情数据库；
10）MMI表情数据库；
技术发展方向：
1）结合三维信息：二维和三维信息融合使特征更加鲁棒 2）多特征融合：单一特征难以应对复杂的光照和姿态变化 3）大规模人脸比对：面向海量数据的人脸比对与搜索 4）深度学习：在大数据条件下充分发挥深度神经网络强大的学习能力
人脸检测中的关键指标：
例子：在摄像头某张抓拍图像中，一共有100张人脸，算法检测出80张人脸，其中75张是真实人脸，5 张是把路标误识为人脸。
1、检测率：识别正确的人脸/图中所有的人脸。检测率越高，**检测模型效果越好。
2、误检率：识别错误的人脸/识别出来的人脸。误检率越低，**检测模型效果越好。
3、漏检率：未识别出来的人脸/图中所有的人脸。漏检率越低，**检测模型效果越好。
4、速度：从采集图像完成到人脸检测完成的时间。时间约短，检测模型效果越好。
在这个实际案例中：检测率=75/100 误检率=5/80 漏检率=（100-75）/100；
入口多重安全保障 访客系统对来访者证件资料（文字、图像）自动完整记录，并提供防伪参考，便于对正常访客快速登记并通过，对可疑人员进行拒访处理； 分等级科学化管理 分级权限管理使不同岗位人员能够专注本职工作；方便实时检查、总结工作；工作步骤全程记录，便于动态监控工作，保持工作质量持续提升； 快捷的信息记录 各类证件资料自动录入，无需手写；登记资料真实准确，电脑自动处理，不会出现字迹不清，来访者照片自动抓拍，便于通道管理；操作流程简单，软件系统采用人性化设计，界面友好，操作人员可轻松掌握； 对来访宾客完善的服务 对访客登记，使用快速有效身份证登记，只需十几秒即可完成全部登记工作；确保来访宾客身份、照片资料完整、准确，使来访者备受尊重； 保护被访人隐私 被访人可通过网络终端巧妙的授意门卫协助拒绝恶意访客，化解了传统方式暴露被访人隐私的尴尬； 灵活方便的系统实现 可兼容多种设备，根据实际情况灵活配置，安装调试便利；
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